对话百度肖阳：生成式大三维，搜索最重要的一块拼图

易。很多究竟只要是在问道疑虑，都能最好标识。我们很确实正确出这个新技术，能给侦查转化成非常大顺带升，在这各个方面大规模技术的发展是可追溯、最深、最广的。

新方森林公园：你们是怎么用大建模来克服「一般来说比如说」的疑虑？

肖阳：我们对侦查的尽快是给到技术的发展程序精密性很更高的问道，精密的同时还要丰富。

总之，技术的发展程序所须要的接收者，同样是很精密的问道，同时也不必再讫却说任何技术的发展程序不关心的疑虑，这样对技术的发展程序的效能是三更高的，这是我们「大大的完全符合」始终在来作的。

另一各个方面，侦查的阿玛丁有数千张卡片。这中都面接的各种图表都比较丰富，比较复杂。然而技术的发展程序在比如说阿玛丁的时候，所需是比较人性化的，有的人要看将会 15 天的该系统，有的人要看穿衣指数，有的人要看大面积。

我们就在希望新技术上能很易来作到人性化的出厂，人性化的问道。却说实话，我们在新技术上始终在努力，但总有点顶多那么一点，也就是须要对知识具体内容进讫时了解，甚至有废话的所需。直到现在，我们在废话灵活性上是太低的，在图表比如说、其产品样式还有比如说之处上的语法向量建模，贮存进修建模上来作了很多多事，但总有点宝石中都顶多少一块。

见到大建模，我们有点，这就是侦查整个宝石中都不可或顶多的一块。它的记忆、废话、命题了解、具体内容转变回灵活性，能让我们把直到现在希望在新技术上来作到的外面串上去。

却说实话一开始希望得很比较简单，有点我们的精密问答还有创作类的所需，不该即刻就能转化成优点。但实际评核才推现，只用这个建模优点是很差的。它要技术的发展于整个侦查，还要克服很多困易，还包括算力，和侦查新技术的糅合等等。但是我们依旧很不快，很快就交到提案去无论如何。

新方森林公园：你有点 Robin 在来作大建模新技术当前斜向正确的时候，脑子中都真的也因为从前侦查中都的很多场面，很多疑虑，他在大建模上能见到究竟，所以踏入了可追溯对这件多事下决心的人。

肖阳：我有点这两件多事直觉上是一件多事，就是能让技术的发展程序理解得来得多。

侦查框的注意到，是一个很可贵的变异，让技术的发展程序终于可以对的设备去顺带所需。直到现在技术的发展程序顺带所需是通过点击横向的方式也，侦查框让技术的发展程序第一次用语法去顺带问。

直到现在看来，这个交互形态（侦查框）比较比较简单，但只不过的新技术有代际顺带升意义。一是可贵地推生变化了技术的发展程序找具体内容的方式也，还推生变化了具体内容生产的方式也。再讫另以致于微信找到了一个最好的商业方式也而，让网站也能赚到钱财，所以整个具体内容粮食供应多样性就引推了可贵变异。

ChatGPT 出来自此，我们一看这个就是侦查要走回去的斜向。它确实并不需要很快速地把侦查原本 20 年的造就串在一起，并且点石成金，得到最好的优点。

02 侦查将会亦会不亦会是 Agent

新方森林公园：从以前微信再讫去干侦查，它的直觉还是连接，还是亦会变回别的外面？

肖阳：侦查的实践确实不是连接了。微信直到现在突显服务于的闭环，突显怎么样并不需要协作以前端到以前端的完全符合。技术的发展程序只是给侦查框顺带了一个所需，我们就在考虑怎么样能使技术的发展程序失望。这实际是一个技术的发展程序顺带出所需，的设备如何把它对齐的全过程。所有的其产品都在往这个斜微微走回——的设备如何 follow 人的所需。

新方森林公园：有很易可能亦会侦查将会就是一个 Agent？

肖阳：预见的重点一定是 AGI 在场面上的广度技术的发展。光顺带 AGI 是很易用的，就像我们通过九年中等教育，也还是得接着进讫时业，得踏入一个律师，踏入一个科学研究，踏入一个互联网方刚，在场面中都打透才讫。所以它一定是一个 AGI 另以致于末尾的一堆 Agent。

侦查被大建模赋能，但我们须要让它来得精密，来得完全符合 AGI 转化成的急于。AGI 在这个场面中都广度技术的发展，就亦会把我们从前这 20 多年的新技术造就同一时间串上去，而且还亦会打开取而代之场面。

新方森林公园：取而代之场面是什么？

肖阳：Robin 这次顺带侦查的代际革命性是三部分，大大的完全符合，顺带拔激推和多轮交互。它不一定和大建模本身意味著之外。大大的完全符合的旨在是什么，是相得益彰一种宠信感。也就是让技术的发展程序对 APP 宠信，对这个场面有理解和定位，情愿在这上面花上来得多的一段时间。这中都的意思，不光是更高效地完全符合技术的发展程序的所需，还要能分享，让技术的发展程序却说出所需并得到完全符合。

同时，微信的 DAU 不该比其他 APP 的 DAU 来得有潜力。因为其他很多 APP 都是横向、点击，而技术的发展程序来微信将有约须要重定向一个具体内容，理解一个所需，而且大家是----地理解。所以，我们如果都从建模，就并不需要来得有具体内容，也来得可能亦会来作到顺带拔的系统或激推的系统的代际革命性。

五六年来，顺带拔的场面很易什么太大的打破，大家仍未从前了。但微信的技术的发展程序犯罪讫为和我们对具体内容的了解，可能亦会让我们在完全符合技术的发展程序所需的同时，来得好地去顺带拔具体内容。从这个尺度，技术的发展程序场面的扩张是可能亦会的。原本我们来作 Feed 的时候是裁剪命题，也就是侦查框底下是 Feed。这种方式也我们深耕了几年，把一段时间段顺带升了好几倍。

再讫大幅度，如果我们在场面上并不需要来得却说什么技术的发展程序，来得却说什么具体内容，来作来得多的比如说和激推，这个全过程直到现在技术的发展程序对场面就亦会来得宠信，一段时间段亦会再讫有六倍的顺带更高。

还有，这中都的商业潜力比较大。比如我们直到现在见到很多技术的发展程序的转变回，商店的转变回，直到现在间都是断层的。比如从前商店和技术的发展程序于是有两句就得要电邮，直到现在间还有各种优胜劣汰的机制，我们也没法最好地去 build。但在这个商业方式也而下，如果你对网络服务于信，整个转变回就能顺带更高 10 倍。

只不过，我们刚才是一个 Agent，还是一个问道疑虑的的设备，还是一个副手，这些都不更为重要性了。不可或顶多的是，这个场面能很易让技术的发展程序在我们这中都赢得最好的储蓄完全符合。

新方森林公园：但这个场面微信、Skype可以来作，ChatGPT 或者其他原生 Agent 也在来作。

肖阳：所有的其产品都有一个分界线，如果太具体来说，很易具体场面，大众做上去也有重复性。但我有点像侦查这样的场面，技术的发展程序在克服疑虑的同时，还亦会有一些所需在这中都赢得完全符合。

对比之下，ChatGPT 的推展到一定过后性亦会有一个困易，就是它把自己下定义得太广泛技术的发展了。如果它只是一个分享工具，那么技术的发展程序分享了后来刚才希望赢得什么？是赢得特质的照看，赢得SM，还是克服疑虑，还是编辑、办公？总该有一个分界线。毕竟这也和人类似，要是一个人却说自己什么都亦会，又是版画家又是科学研究，可能亦会别人反美而怕跟你于是有了。

03「任何时候都不必可抑制技术的发展程序的理解」

新方森林公园：在下一个阶段中都，侦查和人的父子关系真的又亦会面对推生变化？

肖阳：对，侦查原本能找来助技术的发展程序一部分，直到现在基于宠信并不需要自始至终努力地找来助技术的发展程序。一个是能来作到来得了解，一个是能克服来得多疑虑。同时，基于宠信的顺带拔能让技术的发展程序的与世隔绝来得好，所以技术的发展程序就亦会在侦查上花上来得多一段时间。

其直到现在的一个更为重要是，始终让技术的发展程序理解。我有一次和 Robin 开亦会，他却说「任何时候都不必可抑制技术的发展程序的理解」，这是一条金律，是他的三更高一神论。我们来作了很多姿势，绝部分都是希望方设法减少技术的发展程序的理解当选者。

技术的发展程序怎么并不需要理解？一个是宠信，一个是理解了真的有用。另外他理解后你要有反美馈，要能来得却说什么他才讫，宠信就是这么确立上去的。你理解得来得多，我们克服得来得多，宠信就日渐多。

而且，宠信是真正的当选者。直到现在的侦查是很易当选者的，技术的发展程序的迁移费用很低。我们的优点一旦更高过别人 10%，就有马太效应了。但只要是毕竟了或者是绕弯子，来作的优点不如别人了，甚至跟别人整体而言，技术的发展程序一段时间段也亦会下降。

新方森林公园：从前可能亦会技术的发展程序的理解中都面，有的一些是不可靠的。那么从以前去看，侦查很易对技术的发展程序爬讫，反美而对接下来赢得技术的发展程序的宠信是比较更为重要性的？

肖阳：侦查是一个老实母亲，可能亦会很易在顺带拔引擎的层次上赶上那一波最潮的外面，但老实母亲是有意义的，因为它对技术的发展程序是公平的。

技术的发展程序亦会在微信侦查 AI 两兄弟中都，进讫时很多轮的分享，质问与世隔绝直到现在方各个方面面的疑虑，就真的像跟一个两兄弟于是有天一样。为什么他们能于是有上去，就是因为确立了宠信和了解。

要再讫从 0 到 1 协作这样的宠信，不基于侦查也是很易的。从问道来看，因为新技术还在的推展，有的时候也不尽如人意，有的时候以前后命题矛盾，但技术的发展程序对此是有宽容性的。很多技术的发展程序的反美馈都是，支持你们，你们一定得来作好。这就是因为宠信叠另加了交互，技术的发展程序来得另加宠信侦查。

新方森林公园：却说到要得到技术的发展程序的宠信，转变回侦查结果应有要可靠才讫，所以大建模的幻觉疑虑，我们克服得怎么样了？

肖阳：我有点这个疑虑确实有新技术重复性。首先，我们新技术上无论如何了很多创新，比如在首倡的真实性上、在大建模自己的分界线上，和一些图表任务的设计、建模受训上都有努力。

但幻觉是个亚太地区性易题，我们很易却说 100% 克服。侦查始终都是这个实践，能克服部分或者来得多的疑虑就可以。我们不追求 100% 地克服疑虑，因为这是一个伪命题，不可能亦会 100% 克服。

侦查依托自己军事优势来作的多事情还包括，第一，过往不管是通过框计算还是阿玛丁，我们连接了比较多合作两兄弟的公认图表。这些本身所需可信，所需公认的图表，在一定过后性上能克服特定领域下的一些幻觉疑虑。第二，我们的的软件多样性，也有一部分图表改型的的软件。这些专业课程、公认领域的图表改型的软件，也亦会找来大建模来得好地在金融、司法、医疗、教育等侧向领域给予到所需优质的接收者。在这个以前顺带下，幻觉疑虑一定过后性上是可以规避的。

其次，举例来说于上的优点一定要想到什么是主要疑虑，什么是次要疑虑。我有点将有约直到现在转变回式新技术的系统化后的侦查，在克服疑虑的各个方面比原本的侦查顺带升了很多效能。

所以，幻觉疑虑我们可能亦会克服一部分，但是我们来得多致力让幻觉疑虑不必对自己遭受疑虑。

新方森林公园：为什么亦会有点多轮交互对下一代雅虎有相当大潜力？

肖阳：比如，如果一个养的技术的发展程序一天问了 70 多轮之外的疑虑。他可能亦会是侦查的初学者，所以须要不停放 query。但是放 query 的直觉是，技术的发展程序有点你不了解他。

直到现在的侦查是骑乘（分享）相结合的多轮（分享），是这两项的，须要技术的发展程序自己把问道混搭上去，但直到现在可以用转变回式建模意味著串上去。

还有横跨举例来说。微信很确实来作视觉侦查，但直到现在很易主动问技术的发展程序的灵活性。直到现在可以横跨举例来说了，图表可以标识成语法或者向量，技术的发展程序能对图表讲出，这么一来技术的发展程序的理解当选者就减少了。

有些技术的发展程序拍得一张图，我们就能想到他的所需，但拍得完自此他的所需来得多，认为要对这张图要澄清，来作顺带问，要根据这张图给予来得多的接收者。从这个角度来却说，我们又有取而代之易题要克服，但这个是很必需的。年末我就却说这是双向奔赴，协作滑轮的全过程。我们克服了一些疑虑自此，技术的发展程序就亦会有来得多来得易的疑虑，然而我们接着又克服了，仍要协作了这种滑轮。

比如，在 AI 分享中都技术的发展程序可以推一张电路图，问开关开的时候是什么表现，A 日光灯亮不亮，B 日光灯亮不亮，直到现在这种疑虑没法侦查，但直到现在你可以遗了，还可以多轮交互。

新方森林公园：你们毕竟是通过多轮交互灵活性的另召请，在减少对人的大自然语法灵活性尽快。一各个方面AI要顺带升，但是技术的发展程序的出推点技术的发展程序的所需，你是控制不了的，只能去适应环境，所以多轮交互某种过后性感觉是对这个的一种适应环境？

肖阳：在大语法建模这次打破直到现在，我们就竭力让技术的发展程序来得大自然地理解，我们在这各个方面是有追求的。不过这中都面稍微有一些区别，比如我那天听却说，直到现在大家还要挖空心思去看什么样的 prompt，并不需要遗留下来大建模什么样的灵活性，这个毕竟是反美人类的。人为什么要去适应环境大建模的所需？这样的 prompt 毕竟就不是大自然语法，而是伪预下定义。

我们来作了几十年侦查，就是希望把大自然语法转放成的设备想到的外面，让的设备转放成并不需要让人大自然了解的外面。直到现在有了大语法建模，我们能把这件多事来作得来得好。

ChatGPT 公布直到现在，GPT4 仍未受训出来了，但用了不少一段时间来作 Alignment（对齐），当前的反美馈是却说 Alignment 自此大建模的灵活性毕竟是减少了，因为跟人要对齐。但是对齐到什么过后性？这个毕竟不是光靠大语法建模自己能克服的，是须要靠区域内的各种智能的系统一起克服。而这个就是微信善于的区域内，反美过来看 OpenAI，它很易侦查基本。

新方森林公园：这个见解比如说新一代。所以，Alignment 是要让大建模自己限制自己的智商、文法和想像力去移动设备人，还是我们保留了它的一些外面但给它另加框架，另加一些灵活性，让它再讫去呈现出理解？

肖阳：开始的时候我们有点要有一个最好的转变回式新技术，但后来推现虽然转变回式新技术不停在的推展，但我们的工作是来作来得好的侦查。原本侦查是给人看的，直到现在是给大建模看的，这两个任务是有区别的。给大建模看，我们能来作来得多的释放出来。也就是我们能把原本希望来作的多事来得更高效地收尾，然后大建模再讫给人去来作 Alignment。侦查本身拥有连接的灵活性，克服疑虑的灵活性，经过这么多年的演化仍未踏入一个强壮的身躯。这个时候另加一个神经的系统，它可以在很多层次找来技术的发展程序克服疑虑。

新方森林公园：这就变回了两者的一个混搭，就是脑和身躯的混搭，仍要收尾来得好的姿势和下单。

肖阳：用多轮交互减少人大自然语法理解的重复性，然后再讫另加多举例来说，直觉仍未打破了大自然语法。

侦查毕竟是可追溯用大自然语法和的设备来作交互的起点，从以前不停地在减少人用大自然语法的重复性。甚至，它的终点都不是大自然语法，而是你只要给它任何外面，侦查就并不需要通过多轮分享另加多举例来说灵活性，来得好地服务于你，确立来得强的宠信。

如果宠信是都将，这几个新技术栈都比较更为重要，这个宝石也就越多拼越多紧。OpenAI 有一个最好的神经的系统。它的神经的系统不停地在的推展，但这过分，它还要放开手头。侦查和神经的系统，直到现在看上去可能亦会是两个场面，但预见日渐亦会是一件多事，就像是有手有头另以致于神经的系统，才是一个完整的人。整个智能的系统收尾的姿势，亦会远多于大家的希望像。

多举例来说，目以前在产同业实践上，新技术一般来说还是转变回成书写去克服的。但直到现在横跨举例来说大建模也在受训，这个新技术打破也就是这几年的多事。人的协调接收者 80% 的重定向来自于非语法的接收器，直到现在急促网络平台顺带拔，也是借助视频直到现在的文本接收器，比如 OCR 、ASR，通过繁体中文、声音标识书写，或者区域内的文本接收器去顺带拔的。而对视频本身的了解，图表本身的了解还在齐备的全过程直到现在。一旦大建模在这点上有打破的话，又是一个代际革命性。

04 新侦查的商业潜力，亦会十倍、百倍顺带升

新方森林公园：灵境乘积是咱们直到现在在主推的一块业务。它的旨在是什么？对微信侦查理论上什么？

肖阳：灵境乘积的定位不是侦查的的软件网络服务于，是亦同大建模的的软件网络服务于。我们一开始反问它的旨在的时候，就定位成要让亦同大建模来得有潜力，能克服来得多疑虑。所以从这个角度来却说，我们是在为亦同大建模安手和头，而侦查是一个躯干。

这样，大建模这个神经的系统才能适应环境各个从业人员的的推展。大建模像是一个头脑很成熟期但还很易入讫的一个人，它把九年制中等教育都念就让，末尾要考虑的就是怎么拿着各种工具，用各种知识，着装各种工服，进各种的公司去克服其产品上的疑虑。

为什么是侦查来承接这个功能性？因为侦查最有场面，侦查也仍未有很成熟期的商业方式也而。我们只须要把这些商业方式也而扩张，它就能回馈亦同，大体是这样的全过程。

这个全过程却说白了，就是让这个网络服务于来得好用，让亦同大建模来得完全符合国外开源的所需。当然不可或顶多的是把商业方式也而打通，克服开源为什么要给亦同大建模来作的软件的疑虑。

新方森林公园：所以毕竟是靠侦查来克服的软件的商业方式也而疑虑吗？

肖阳：初期是这样的，因为侦查来得闭环，这是我们的军事优势。

侦查约等于是一个 MBT（基于建模的测试），先让它转上去，让各个场面都有一个比较成熟期的方式也而，只不过我们所要来作的就是继续扩展，继续探索怎么样能让大建模来得有潜力。

新方森林公园：直到现在灵境乘积，直觉上真的可以了解为它踏入了微信小程序？将会要玛来得多开源到这个多样性中都，并且确立一套取而代之利益分配机制？

肖阳：我有点它称得上小程序来作得来得多，因为大建模灵活性来得强。而且的软件中都有一个图表滑轮方，小程序还是功能性和容器，那个以以前的图表滑轮不像直到现在大语法建模以以前这么更为重要性。

好的技术的发展场面，都须要一个比较强的图表滑轮。比如 Midjourney 一下子给你四张图，对它来讲，给你一张图，费用最低，给你四张图，就是为了赢得来得多反美馈，让它日渐好。所以我们推现，这些开源越多先接入，在场面中都面越多先技术的发展好，图表滑轮就可以和亦同大建模紧靠，这样大建模也亦会日渐好，开源自己的的软件也亦会日渐好，滑轮亦会越多转越多肥胖症。

新方森林公园：的公司当前对于这样的一个新技术和其产品的架构，是有一个明确的总体规划还是边走回边看？

肖阳：有明确的总体规划。最有约也有人在争论需不须要有从业人员建模，比如金融从业人员来作一个建模，这个建模要来作私有化部署，同时规模要被控制。

这中都面推挥作用悖论。目以前同业普遍认为 600 亿以上的参数才能有智能涌现，才能来得好地去接入这个从业人员，否则你克服的疑虑不太可能是直到现在的建模就能克服掉的。

最有约有的公司却说，我检视一个推票，检视一个合同，也用大建模，但一个推票两毛钱财太高了。我们五年以前检视推票就是大建模了，两毛钱财所需我们检视一大批推票了。所以我有点大语法建模去克服疑虑一定要确立在智能涌现、确立在取而代之 AGI 的相结合。它一定是一个的软件，能让一个人拿着工具去克服疑虑。

新方森林公园：如果我们顺着这个角度去说好，能感觉到微信侦查将会的整个商业方式也而，真的也亦会面对变异？

肖阳：这个商业方式也而应有亦会引推非常大的变异，但不理论上颠覆。第一个变异是技术的发展程序上网，这应有是在大建模把接收者更为来得半透明、把技术的发展程序了解来得透彻了自此的商业方式也而。只不过，技术的发展程序就亦会为来得有潜力的服务于、来得有潜力的具体内容上网，这才是来得直觉的商业方式也而。

新方森林公园：不是为工具上网，是为服务于上网。

肖阳：对，为服务于上网一各个方面有利于确立技术的发展程序的宠信感，另一各个方面它是一个来得好的、以前端到以前端的、优胜劣汰的方式也。服务于刚才好不好，别老投平面广告，玛出来是骡子是马溜一溜，看有很易人情愿上网。而且我有点对于微信这样一个网络服务于，是接收者越多圆锥越多挣钱财，从前平面广告的系统的演进也仍未事实证明这一点。

接收者日渐半透明，日渐按优点上网，那么网络服务于的效能一定是更高的。接收者不圆锥，对于大网络服务于来却说是消耗水资源的。让接收者终究圆锥，对微信这样的网络服务于来却说是一个急于，意味著技术的发展程序潜力也更高了，商业潜力也更高了，很易人再讫因此自杀者了，正当都得益于这个方式也而。

第二个变异，我有点原本的平面广告方式也而，也亦会因此有非常大的顺带升紧致。直到现在乃是的平面广告比如说就像检索系统一样，直到现在在转变回式新技术的另召请下，可以协作以前端到以前端的改建，整个转放可以都从幅度顺带升。

还有 B 以前端也可以上网，比如我们给 B 以前端来作 bot 、来作品牌十六进制人，见到 B 以前端的上网意愿也很强。B 以前端从前顶多一个跟技术的发展程序意味著沟通的载体，那么大语法建模可以另召请这部分。我们的十六进制人新技术也造就了很多年，很成熟期，这一块亦会有 B 以前端品牌来上网。我有点对于大语法建模来却说，也不失为一个好的方式也而。

新方森林公园：所以侦查将会可能亦会变回 B 以前端为某个场面的克服提案上网，为侦查灵活性来上网、为侦查另减小建模灵活性来上网的方式也而。

肖阳：是，我有点以前端到以前端的转变回不该亦会有六倍甚至 10 倍以上的顺带升紧致。

比如十六进制人，侦查业务因为十六进制人而增另加年收入，这个在 B 以前端有很多与此相关。比如直到现在技术的发展程序用侦查，我们可能亦会只能给他一个冷冰冰的结果页或是详情页，直到现在可以用十六进制人摘下来。

原本平面广告的转变回，可能亦会客服于是有两句就要电邮，效能很低。直到现在正当都可以人性化地于是有，于是有到仍要可能亦会转变回到其他诱因，或者就地意味著转变回成来龙去脉、意味著到线活下去了，整个转变回漏斗亦会顺带升六倍，所以客户亦会情愿为这个上网。

新方森林公园：B 以前端转变回率顺带升实质上是增长的当前点，甚至这个量比 C 以前端相当大？

肖阳：相当大，而且来得确定。侦查本身也是微信的「1」，而这件多事如果收尾放用，它微微的释放出来灵活性是很强大的。

在这个以以前中都怎么微微走回，仍然来看，技术的发展程序的宠信转化成相当大的一段时间段，另以致于来得好的转变回优点，这就是 10 再讫乘以 10，是推挥作用百倍的紧致的，这是我有点侦查将会值得欣慰的那个点。

新方森林公园：大建模以以前转化成的生产力顺带升，真的并不需要让侦查协作原本的「不可能亦会一个大」，让技术的发展程序、B 以前端以及网络服务于协作三方有利于？

肖阳：我有点是。大语法建模让我们并不需要和技术的发展程序离得来得有约，能让技术的发展程序离 B 以前端也来得有约，迭代速度也来得快，而且接收者来得半透明。只不过，大家就能互相了解，这个商业方式也而实质上是来得肥胖症的商业方式也而。至于能很易转化成原本那么多的年收入，我有点也是能的，因为宠信仍未有了。

首先技术的发展程序宠信本身就是潜力，技术的发展程序宠信顺带更高了 10 倍，那么商业潜力就不该有 100 倍。仍然来看，技术的发展程序宠信顺带升了自此，来得多的所需亦会被激推，来得多的技术的发展程序也亦会来，网络服务于的严重影响力也亦会相当大。

租客的公关款项，总额就这么多，公关款项应有往效能三更高的区域内走回。

新方森林公园：再讫探讨一个来得务实的疑虑，这只不过费用上算得过账来吗？从以前微信是不是仍未克服了大建模废话费用更高的疑虑？

肖阳：这并不是非常大的疑虑。首先第一点，像微信侦查这么大的规模，一定亦会察觉到这个疑虑，我们所要来作的就是用直到现在这样的费用，这样的新技术，把效能顺带更高，去克服来得多的疑虑。而且这个疑虑是所有的公司都面对的，很易谁直到现在就克服这个疑虑，我不有点这是微信竞争中都面最更为重要的疑虑。

接下来，就看我们如何来得更高效地借助转变回式的新技术克服来得多疑虑，这是我们善于的，也是有经验的。所以第二点，我们一定称得上所有的竞争对手在这各个方面来作到来得好，先比其他人好 10%，再讫顺带升 10%。这无所谓另以致于去不就是壁垒吗？

经过观察，我们的费用也略有增另加，但整体幅度忘了。到这个位置一定亦会面对这个疑虑，只要我们顺带以前结束克服了，就比你好，就比你先知，就比你险胜。

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