无线系统复杂性增加，AI 如此一来克服挑战的关键

用编码器设计。

增益构建是称之为强化两个电子设备之错综复杂的相互连接，特别是线下络交通设施和服务器电子设备之错综复杂的相互连接。一般来说，这也意味着用到 AI 通过识别和通道状态信息压缩等管理而设计，来克服渐进生存环境当中的信号变异性。

通过识别，AI 可将妨碍同构到室内生存环境当中的传播方式也（由个人转回激起）来构建无线线下络的定位，AI 就会根据这些个性化的 5G 信号发生变化来估计服务器的左边。同时，增益状态信息压缩能通过 AI 压缩从服务器电子设备到终端的试验者统计数据，维护通知终端意图改善通话稳定性的试验者开关不激过能用以太网，从而所致通话当中断。

Above-PHY 主要运用于线下络监管和人力受益，如配置、波束监管和频谱分配等各个领域，是称之为监管和构建核心管理系统人力资源的功能，能运用于线下络当中相互市场竞争的服务器和用例。随着线下络服务器和用例数量的上升，线下络设计者已经转向智能管理而设计，以便实时号召分配期望。

在汽车公司高科技领域当中，用到 AI 进行时无线相互连接让安全备用驾驶成为可能。备用驾驶汽车公司 (AV) 借助来自多个可能的统计数据，都有激光低空、低空和无线光度计等来解释它们相一致的生存环境。备用驾驶汽车公司当中的芯片即可要检视众多市场竞争信号的统计数据，而通过 AI 就可以实现光度计融入来融入市场竞争信号，使车辆软件包并不需要表达出来其左边，明确自身同生存环境的交互方式。

随着无线管理而设计用例的扩充，在这些管理系统当中各个领域智能的期望也慢慢上升。很难 AI，那么如 5G、备用驾驶汽车公司和物联线下各个领域等管理系统也将不具备有效地列车运行所即可的十分复杂程度。尽管近年来 AI 在工程，特别是无线管理而设计当中的地位一直在上升，但随着用例和线下络服务器数量的增长，也可以预期其地位将就会以越来越较慢的反应速度继续上升。

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