Axure高保真教程：算子自查表（全攻略）

来说，该变将近只主只用途确实拖拽方向，不主只用途确实拖拽最远，如果最大系数为正将近，则向下拖拽；如果为负将近，则向内拖拽。

TotalDragY：触摸屏拖拽电容的斜向拖拽最远的总计将近，即从开始拖拽电容到落幕拖拽电容的y矢量轮轴最远，比如说如果最大系数为正将近，则向下拖拽；如果为负将近，则向内拖拽，具体以下内容最大系数均是由拖拽的斜向最远。

DragTime：触摸屏拖拽电容的小时，即从开始拖拽电容到落幕拖拽电容的总整整。这底下出处意该单位是毫秒，1s=1000ms。

五、十进制变将近

toExponential：把最大系数变换为同义将近计将近法，可以把最大系数变换无话可说计将近法，系数推断处意的方程组成员为[[LVAR.toExponential(decimalPoints)]]，LVAR为出处记达式，系统性之中均是由回传最大系数的出处释框，decimalPoints均是由保有的位将近。例如吧12345的最大系数作为同义将近，保有两位位将近的结果为1.23e+4。

toFixed：最少变将近，可以将十进制最少改以保有均须位将近的小将近，系数推断处意的方程组成员为[[LVAR.toFixed(decimalPoints)]]，LVAR为出处记达式，系统性之中均是由回传最大系数的出处释框，decimalPoints均是由保有的位将近。例如把1.2355的最大系数作为同义将近，保有两位位将近的结果为1.24。

toPrecision：把最大系数变换为均须位将近的变将近，位将近不计入较宽。系数推断处意的方程组成员为[[LVAR.toPrecision(length)]]，LVAR为出处记达式，系统性之中均是由回传最大系数的出处释框，length均是由保有的位将近。如果回传的较宽之比本身较宽，例如最大系数为12345，较宽为7，就才会在中间系统才会添加在位将近，结果为12345.00；如果回传的较宽低于本身较宽，例如最大系数为12355，较宽为3，就是改以同义将近的基本并且系统才会最少，结果为1.24e+4。

六、小写串变将近

length：获合最终目标出处释的较宽，即小写个将近；这底下所有小写（包括汉字、十进制、法文、大写），每个都是按1较宽量化。

charAt(index)：获合最终目标出处释底下均须右下边的小写，系数推断处意的方程组成员为[[LVAR.charAt(index)]]，LVAR为出处记达式，系统性之中均是由回传注释的出处释框，index均是由获合的位将近，这底下出处意index大概0开始的，即index=0，就是获合第一位；index=1，就是获合第二位……

charCodeAt(index)：获合最终目标出处释底下均须右下边小写的Unicode序列，该变将近和右边提到的charAt(index)类似，不过charAt(index)是单单上获合出处释均须右下边的小写；charCodeAt(index)是获合出处释底下均须右下边小写的Unicode。

Unicode序列主要可以主只用途确实回传以下内容是十进制、法文、汉字、还是大写，之简体中文序列段19968 ~ 40622，所以该变将近常主只用途确实均须以下内容前提为之简体中文。

系数推断处意的方程组成员为[[LVAR.charCodeAt(index)]]，LVAR为出处记达式，系统性之中均是由回传注释的出处释框，index均是由获合的位将近，这底下出处意index大概0开始的，即index=0，就是获合第一位；index=1，就是获合第二位……

concat(‘string’)：小写串组成员合，将两个出处释（小写串）组成员合在三人，系数推断处意的方程组成员为[[LVAR.concat(‘string’)]]，LVAR为第一个出处释，系统性之中出处释1的出处释框，(‘string’)为第二个出处释，系统性之中为出处释2的出处释框。

一般来说，用[[LVAR1.text]][[LVAR2.text]]改组才会更有用，所以这个变将近更为少用，除非是必需十进制改组在一个交互底下启动量化，不过实际上分作第一部也才会更有用，大家有用了解一下亦可。

indexOf：浏览最终目标出处释底下相关联小写串首次再次出现的右下边，系数推断处意的方程组成员为[[LVAR.indexOf(‘searchValue’)]]，LVAR为出处记达式，系统性之中均是由回传注释的出处释框。searchValue均是由跟踪的以下内容，系统性之中为浏览以下内容的出处释框。

浏览结果为十进制，从0开始的，即结果=0，就是浏览以下内容在第1位；结果=1，就是浏览以下内容在第2位……如果浏览以下内容不存在，结果=-1。所以该变将近时常主只用途模棱两可跟踪，如果结果>-1，即有结果。

lastIndexOf：浏览最终目标出处释底下相关联小写串之前一次再次出现的右下边，系数推断处意的方程组成员为[[LVAR.lastIndexOf(‘searchValue’)]]，LVAR为出处记达式，系统性之中均是由回传注释的出处释框；searchValue均是由跟踪的以下内容，系统性之中为浏览以下内容的出处释框。

浏览结果为十进制，从0开始的，即结果=0，就是浏览以下内容在第1位；结果=1，就是浏览以下内容在第2位……如果浏览以下内容不存在，结果=-1。所以该变将近时常主只用途模棱两可跟踪，如果结果>-1，即有结果。

replace：附加变将近，可以将出处释底下的均须小写加在到新的的小写，系数推断处意的方程组成员为[[LVAR.replace(‘searchvalue’,’newvalue’)]]，LVAR为出处记达式，均是由被修改的出处释章节，系统性之中灰色正上方注释的出处释框；searchValue均是由跟踪的小写（被附加的小写），系统性之中为右下侧的出处释框；newvalue均是由附加后的新的小写，系统性之中为右侧出处释框的以下内容。

例如searchvalue为善于，newvalue为聪颖的，其他用户附加后，右边出处释章节底下，所有善于的小写都才会加在到聪颖的。这底下出处意searchvalue和newvalue，如果是出处记达式的基本是不必需短语，如果是写临死单独的小写，就必需保有短语。

slice：从最终目标出处释之中获合均须右下边（开始右下边到落幕右下边）的小写串，系数推断处意的方程组成员为[[LVAR.slice(start,end)]]，LVAR为出处记达式，系统性之中均是由回传右下角的出处释章节；start开始获合出处释的右下边，end均是由落幕获合出处释的右下边。

这底下必需出处意，slice比如说大概0开始的，即start=0，相关联的是出处释的第1位；start=1，相关联的是出处释的第2位，共五次序……另外end是可以不填，如果end不填则从开始右下边基本在到之前，但是变将近必需换成[[LVAR.slice(start)]]。

substr：从最终目标出处释之中获合均须开始右下边基本在一定较宽的小写串，系数推断处意的方程组成员为[[LVAR.substr(start,length)]]，LVAR为出处记达式，系统性之中均是由回传右下上方的出处释章节；start开始获合出处释的右下边，length均是由要获合出处释的较宽。

这底下必需出处意，substr比如说大概0开始的，即start=0，相关联的是出处释的第1位；start=1，相关联的是出处释的第2位，共五次序……另外length是可以不填，如果不填则从开始右下边基本在到之前，但是变将近必需换成[[LVAR.substr(start)]]。

substring：从最终目标出处释之中获合均须右下边（开始右下边到落幕右下边）的小写串（和slice变将近一样），从最终目标出处释之中获合均须右下边（开始右下边到落幕右下边）的小写串，系数推断处意的方程组成员为[[LVAR.substring(from,to)]]，LVAR为出处记达式，系统性之中均是由回传右下角的出处释章节；from开始获合出处释的右下边，to均是由落幕获合出处释的右下边。

这底下必需出处意，substring比如说大概0开始的，即from=0，相关联的是出处释的第1位；from=1，相关联的是出处释的第2位，共五次序……另外落幕to是可以不填，如果to不填则从开始右下边基本在到之前，但是变将近必需换成[[LVAR.substring(from)]]

split(‘separator’,limit)：将最终目标出处释与相通小写相同的小写，形成均才会成员小写串，并留在从右下开始的均须组成员将近。系数推断处意方程组成员为[[LVAR.split(‘separator’,limit)]]，separator为要转变为双短语的小写，这底下可以用出处记达式代替；相通小写可以为空，为空时每个小写中间有双短语分相通；limit为留在组成员将近的最大系数，该参将近可以省略，省略该参将近则留在所有小写串组成员。

toLowerCase：将最终目标出处释内所有的小写变换为小写字母，系数推断处意变将近为[[LVAR.toLowerCase]]，LVAR为出处记达式，相关联最终目标出处释。

toUpperCase：将最终目标出处释内所有的小写字母变换为小写，系数推断处意变将近为[[LVAR.toUpperCase]]，LVAR为出处记达式，相关联最终目标出处释

trim：将最终目标出处释两端的空格号移除，这底下出处意只能移除两端的空格号，在出处释之下方的空格号不能移除，系数推断处意变将近为[[LVAR.trim]]，LVAR为出处记达式，相关联最终目标出处释。

toString：将一个逻辑系数变换为小写串，暂未推测MVP的系统性。

七、将近学分析变将近

Math.sin(x)：获合最终目标圆形系数的振幅系数，x为参将近，可以出处记具体以下内容十进制，例如Math.sin(1.3) ，推断结果为0.96。也可以系统性一样，用出处记达式的基本，Math.sin(LVAR1)。

Math.cos(x)：获合最终目标圆形系数的自适应系数，x为参将近，可以出处记具体以下内容十进制，例如Math.cos(1.3) ，推断结果为0.267。也可以系统性一样，用出处记达式的基本，Math.cos(LVAR1)。

Math.tan(x)：获合最终目标圆形系数的正彻系数，x为参将近，可以出处记具体以下内容十进制，例如Math.sin(1.3) ，推断结果为3.6。也可以系统性一样，用出处记达式的基本，Math.tan(LVAR1)。

Math.asin(x)：获合最终目标系数的想不见弦系数，将近学分析变将近为振幅的反变将近，y=arcsinx，就是已知振幅最大系数，反求相反，如sin(a) = b，则arcsin(b) = a；它的系数是以圆形出处记达的相反。取值：[-1，1]。

Math.acos(x)：获合最终目标系数的反自适应圆形系数，将近学分析变将近为自适应的反变将近，y=arccosx，就是已知自适应最大系数，反求相反，如cos(a) = b，则arccos(b) = a；它的系数是以圆形出处记达的相反。取值：[-1，1]。

Math.atan(x)：获合最终目标系数的想不见彻系数，想不见彻变将近是同义变将近y=tanx的反变将近，记作y=arctanx 或 y=tan-1x，叫做想不见彻变将近。它出处记示(-π/2,π/2)上正彻系数相等 x 的那个唯一确定的角，即tan(arctan x)=x，想不见彻变将近的取值为R即(-∞，+∞)。

Math.atan2(y,x)：获合最终目标矢量（x,y）的圆形系数，时常主只用途量化两点间的相反系数（圆形系数），这底下出处意，获得的圆形系数并不是我们所说的多少度，如果必需转化的话还要在取而代之的细化/π*180，具体以下内容状况就是将近学分析原因了，有必需的可以自己重读一下三角变将近哈。

Math.abs(x)：相等变将近，可以获合最终目标十进制的相等，x为必需合相等的将近，可以出处记具体以下内容的十进制，例如：Math.abs(-100)，推断的结果为100；也可以出处记出处记达式，例如Math.abs(LVAR1)。

Math.ceil(x)：向内合整变将近，获合之比或者相等最终目标最大系数的小于正整将近，x为参将近，可以出处记具体以下内容十进制，例如Math.ceil(1.3) ，推断结果为2。也可以用出处记达式的基本，Math.ceil(LVAR1)。

Math.floor(x)：向下合整变将近，获合低于或者相等最终目标最大系数的最大正整将近，x为参将近，可以出处记具体以下内容十进制，例如Math.floor(1.3) ，推断结果为1。也可以用出处记达式的基本，Math.floor(LVAR1)。

Math.exp(x)：同义将近变将近，量化以e为底的同义将近。e≈2.71828182845，x为参将近，可以出处记具体以下内容十进制，例如Math.exp(1.3) ，推断结果≈3.669。也可以用出处记达式的基本Math.exp(LVAR1)。

Math.log(x)：对将近变将近，量化以e为底的对最大系数。将近学分析上一般记做lnx，e≈2.71828182845，x为参将近（x>0），可以出处记具体以下内容十进制，例如Math.log(1.3) ，推断结果≈0.262。也可以用出处记达式的基本，Math.log(LVAR1)。

Math.pow(x,y)：幂变将近，量化x的y次幂，是以x为底，y为幂的幂变将近，x、y为参将近，可以出处记具体以下内容十进制，例如Math.pow(2,3)，推断结果为8。也可以系统性一样，用出处记达式的基本，Math.pow(LVAR1,LVAR2)。

Math.max(x,y)：可以对比多个将近并获合最终目标系数之中的最大系数，状况1：Math.max(x,y)变将近，可以更为多个将近并获合最终目标系数之中最大系数，多种不同将近中间用法文双短语相通亦可。例如Math.max(3,5,6,1,3,5,2),推断的结果为6。

状况2：Math.max(x,y)变将近，页可以更为多个出处记达式并获合出处记达式之中最大系数，多种不同出处记达式中间用法文双短语相通亦可。例如Math.max(LVAR1,LVAR2,LVAR3)。

Math.min(x,y)：可以对比多个将近并获合最终目标系数之中的最大系数，状况1：Math.min(x,y)变将近，可以更为多个将近并获合最终目标系数之中最大系数，多种不同将近中间用法文双短语相通亦可。例如Math.max(3,5,6,1,3,5,2),推断的结果为1。

状况2：Math.min(x,y)变将近，页可以更为多个出处记达式并获合出处记达式之中最大系数，多种不同出处记达式中间用法文双短语相通亦可。例如Math.min(LVAR1,LVAR2,LVAR3)。

Math.random：随机将近变将近，抽合一个0~1中间的随机将近。

八、订于变将近

NOW：规范小时变将近，获合理论上量化机系统规范小时，包括年底内几、年、年底、日、时、分、秒、时区，例如，Tue Apr 19 2022 16:44:04 GMT+0800 (之欧美规范小时)

GenDate：所设计降解小时变将近，获合理论上所设计降解的规范小时（理论上网址之前修改小时），例如Tue Apr 19 2022 16:44:46 GMT+0800 (之欧美规范小时)

getFullYear：订于变将近，获合理论上小时订于大多的最大系数，系数推断处意变将近为Now.getFullYear

Year：订于变将近，获合理论上小时订于大多的最大系数

getMonth：一年底变将近，获合理论上小时一年底大多的最大系数（1-12），系数推断处意变将近为Now.getMonth

Month：一年底变将近，获合理论上小时一年底大多的最大系数（1-12）

getMonth：一年底变将近，获合理论上小时一年底的法文名字，系数推断处意变将近为Now.getMonthName

getDay：年底内变将近，获合理论上小时年底内大多的最大系数（0-6），0均是由年底内天，系数推断处意变将近为Now.getDay

getDayOfWeek：年底内名字变将近，获合理论上小时年底内大多的法文名字，系数推断处意变将近为Now.getDayOfWeek

getDate：订于变将近，获合理论上小时订于大多的最大系数（1-31），系数推断处意变将近为Now.getDate

Day：订于变将近，获合理论上小时订于大多的最大系数（1-31）

getHours：倒转变将近，获合理论上小时两年底内大多的最大系数，系数推断处意变将近为Now.getHours

Hours：倒转变将近，获合理论上小时两年底内大多的最大系数

getMinutes：分钟变将近，获合理论上小时分钟大多的最大系数，系数推断处意变将近为Now.getMinutes

Minutes：分钟变将近，获合理论上小时分钟大多的最大系数

getSeconds：秒针变将近，获合理论上小时秒大多的最大系数，系数推断处意变将近为Now.getSeconds

Seconds：秒针变将近，获合理论上小时秒大多的最大系数

getMilliseconds：分钟变将近，获合理论上小时毫秒大多的最大系数（1秒=1000毫秒），系数推断处意变将近为Now.getMilliseconds

getTime：获合系统小时最远从1970年1年底1日00:00:00开始，所经过的毫底下程将近，系数推断处意变将近为Now.getTime

getTimezoneOffset：获合世界性规范小时(UTC)与理论上主机小时的分钟差系数，系数推断处意变将近为Now.getTimezoneOffset，例如之欧美时区为东八区，推断的结果应该是-8*60（分钟）=-480

getUTCFullYear：获合世界性规范小时(UTC)的订于，系数推断处意变将近为Now.getUTCFullYear

getUTCMonth：获合世界性规范小时(UTC)的一年底（0~11），这底下出处意，获合的系数0就是1年底，1就是2年底……11就是12年底，系数推断处意变将近为Now.getUTCMonth

getUTCDay：获合世界性规范小时(UTC)的年底内几（0-6），系数推断处意变将近为Now.getUTCDay

getUTCDate：获合世界性规范小时(UTC)的订于（1-31），系数推断处意变将近为Now.getUTCDate

getUTCHours：获合世界性规范小时(UTC)的两年底内，系数推断处意变将近为Now.getUTCHours

getUTCMinutes：获合世界性规范小时(UTC)的分钟，系数推断处意变将近为Now.getUTCMinutes

getUTCSeconds：获合世界性规范小时(UTC)的底下程将近，系数推断处意变将近为Now.getUTCSeconds

getUTCMilliseconds：获合世界性规范小时(UTC)的毫底下程将近，系数推断处意变将近为Now.getUTCMilliseconds

Date.parse(datestring)：量化均须小时和1970年1年底1日00:00:00中间差不多的毫底下程将近，常主只用途确实两个订于中间的大小

toDateString：以小写串的基本获合理论上订于，系数推断处意变将近为Now.toDateString

toISOString：以IOSPDF（YYYY-MM-DDTHH:mm:ss.sssZ）获合理论上订于，系数推断处意变将近为Now.toISOString

toJSON：以JSONPDF（YYYY-MM-DDTHH:mm:ss.sssZ）获合理论上订于，系数推断处意变将近为Now.toJSON

toLocaleDateString：以小写串PDF（/MM/DD）获合本地订于，系数推断处意变将近为Now.toLocaleDateString

toLocaleTimeString：以小写串的PDF（HH:mm:ss）获合理论上小时，系数推断处意变将近为Now.toLocaleTimeString

toLocaleString：以小写串的PDF（YYYY/MM/DD HH:mm:ss）获合理论上订于小时，系数推断处意变将近为Now.toLocaleString

toTimeString：以小写串的PDF获合理论上订于小时时区，系数推断处意变将近为Now.toTimeString

toUTCString：以小写串的PDF获合理论上小时的规范小时，系数推断处意变将近为Now.toUTCString

Date.UTC(year,month,day,hour,min,sec,millisec)：获合均须小时与1970 年 1 年底 1 日 00:00:00的世界性规范小时差不多的毫底下程将近

valueOf：获合理论上订于的零碎系数，系数推断处意变将近为Now.valueOf

addYears(years)：订于增再加在量化变将近，系数推断处意变将近为Now.addYears(years)，years为参将近，可以出处记具体以下内容十进制，例如addYears(3) ，给予理论上小时加在3年的具体以下内容小时；这底下负号均是由加在再加在，例如addYears(-3)，给予理论上小时再加在3年的具体以下内容小时。也可以所作变将近的基本，addYears(LVAR1)

addMonths(months)：一年底增再加在量化变将近，系数推断处意变将近为Now.addMonths(months)，months为参将近，可以出处记具体以下内容十进制，例如addMonths(3)，给予理论上小时加在3年底的具体以下内容小时；这底下负号均是由加在再加在，例如addMonths(-3)给予理论上小时再加在3年底的具体以下内容小时。也可以所作变将近的基本

addDays(days)：订于增再加在量化变将近，系数推断处意变将近为Now.addDays(days)，days为参将近，可以出处记具体以下内容十进制，例如addDays(3)，给予理论上小时加在3天的具体以下内容小时；这底下负号均是由加在再加在，例如addDays(-3)给予理论上小时再加在3天的具体以下内容小时。也可以所作变将近的基本，addDays(LVAR1)

addHours(hours)：两年底内增再加在量化变将近，系数推断处意变将近为Now.addHours(hours)，hours为参将近，可以出处记具体以下内容十进制，例如addHours(3)，给予理论上小时加在3两年底内的具体以下内容小时；这底下负号均是由加在再加在，例如addHours(-3)给予理论上小时再加在3两年底内的具体以下内容小时。也可以所作变将近的基本，addHours(LVAR1)

addMinutes(minutes)：分钟增再加在量化变将近，系数推断处意变将近为Now.addMinutes(minutes)，minutes为参将近，可以出处记具体以下内容十进制，例如addMinutes(3)，给予理论上小时加在3分钟的具体以下内容小时；这底下负号均是由加在再加在，例如addMinutes(-3)给予理论上小时再加在3分钟的具体以下内容小时。也可以所作变将近的基本，addMinutes(LVAR1)

addSeconds(seconds)：底下程将近增再加在量化变将近，系数推断处意变将近为Now.addSeconds(seconds)，seconds为参将近，可以出处记具体以下内容十进制，例如addSeconds3)，给予理论上小时加在3秒的具体以下内容小时；这底下负号均是由加在再加在，例如addSeconds(-3)给予理论上小时再加在3秒的具体以下内容小时。也可以所作变将近的基本，addSeconds(LVAR1)

addMilliseconds(ms)：毫秒增再加在量化变将近，系数推断处意变将近为Now.addMilliseconds(ms)，ms为参将近，可以出处记具体以下内容十进制，例如addMilliseconds(3)，给予理论上小时加在3毫秒的具体以下内容小时；这底下负号均是由加在再加在，例如addMilliseconds(-3)给予理论上小时再加在3毫秒的具体以下内容小时。也可以所作变将近的基本，addMilliseconds(LVAR1)

九、之光纤变将近

visibleItemCount：汇总之光纤之中可不见项将近

ItemCount：汇总之光纤之中总新的项目将近，出处：如果进不依了配对，新的项目列出处记的总将近量则是配对后的将近量

dataCount：汇总之光纤之中将近据不依的总将近量

pageCount：汇总之光纤之中的总页将近

pageIndex：获合之光纤的网址，即理论上是在之光纤的第几页

Item：理论上不依，一般中间+首推，例如item.xxx，主只用途获合之光纤均须列的系数。一般做的交互是在之光纤每项加在载时特设出处释或截图的，在更换不依、配对的时候也才会比如说作为有条件

TargetItem ：最终目标不依，一般中间+首推，例如TargetItem .xxx，一般是在更换不依交互或者有条件底下用的更为多

index：之光纤才会系统才会序号，按12345……的顺序序号，出处：这底下的序号是是预览时说明了以下内容前提不依将近，不是在取而代之之光纤出处记格底下的不依将近，梗概改查配对后也才会系统才会再次序号，下面系统性之中第一列即通过item.index借助系统才会序号

isFirst：确实前提为之光纤之中的第几天后，如果是就留在true，否则就留在false。时常主只用途有条件确实。出处：他确实的是预览时说明了以下内容前提为第几天后，和index一样，不是取而代之的之光纤将近据出处记之中的第几天后

isLast：确实前提为之光纤之中的之前几天后，如果是就留在true，否则就留在false。时常主只用途有条件确实。出处：他确实的是预览时说明了以下内容前提为之前几天后，和index一样，不是取而代之的之光纤将近据出处记之中的之前几天后

isEven：确实前提为之光纤之中的偶将近不依，如果是就留在true，否则就留在false。时常主只用途有条件确实。出处：他确实的是预览时说明了以下内容前提为偶将近不依，和index一样，不是取而代之的之光纤将近据出处记之中的偶将近不依

isOdd：确实前提为之光纤之中的奇将近不依，如果是就留在true，否则就留在false。时常主只用途有条件确实。出处：他确实的是预览时说明了以下内容前提为奇将近不依，和index一样，不是取而代之的之光纤将近据出处记之中的奇将近不依

isMarked：确实前提为之光纤之中的被标记不依，如果是就留在true，否则就留在false

isVisible ：确实前提为之光纤之中的可不见不依，如果是就留在true，否则就留在false。不得不无法推测有什么单单系统性。因为你能看不见的就是可不见不依，所以结果全是TRUE，看不不见的你也点不了他。只能作为有条件比如说

十、尼瓦变将近

==：相等变将近，就是将近学分析上相等的解作，一般主只用途有条件确实或者之光纤配对

!=：不相等变将近，就是将近学分析上不相等的解作，一般主只用途有条件确实或者之光纤配对

<：低于变将近，就是将近学分析上低于的解作，一般主只用途有条件确实或者之光纤配对

<=：低于相等变将近，就是将近学分析上低于相等的解作，一般主只用途有条件确实或者之光纤配对

>：之比变将近，就是将近学分析上之比的解作，一般主只用途有条件确实或者之光纤配对

>=：之比相等将近，就是将近学分析上之比相等的解作，一般主只用途有条件确实或者之光纤配对

&&：并且变将近，一般主只用途有条件确实或者之光纤配对，两个或以上有条件同时前身的解作

||：或者变将近，一般主只用途有条件确实或者之光纤配对，两个或以上有条件只要一个前身就相符的解作

所设计堆栈地址：#g=1

以上就是Axure底下面所有的变将近的介绍了，具体以下内容系统性你们可以在堆栈底下查阅。建议你可以收藏紧紧，方便使用以后只用时较快浏览。

那本期的教材就到此为止了，感谢您的书本，我们下期不见，88~

本文由 @AI产品线人 原创公开发表于自已都是产品线经理。受限制，不准转载

题图来自Unsplash，基于CC0协约

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