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中都的外星人潜能收尾特异性匹配后，该制作团队可以量化不止每个原有实习摔跤手由外星人指派的不太意味著。

例如，一项实习必并不需要人类文明以毫米级的运动精度实习，而外星人在这全面性非常擅长，因此相应潜能的 TRL 极高。如果一项实习必并不需要所必需多的此类习得，那么与必并不需要批判性思维或创造力等潜能的实习相比较，它来得意味著实现控制系统对。

通过对 1,000 个实习岗位的控制系统对高风险标准普尔（ARI）收尾量化名列，%-，“数学家”是被一台摒弃的高风险最较高的人，而“屠宰者和鸡肉桑德斯”则面对着极高的高风险。

所示 | 五种摔跤手的控制系统对高风险标准普尔（是从：Science）

所示 | 多种不同行业的控制系统对高风险标准普尔（是从：Science）

然后，学术研究研究工作人员还创始了一种法则，可以为任何给定的摔跤手，找到控制系统对高风险显著降较高并且在所必需的潜能和学问全面性与原始实习远比相近的替代实习，从而适度地减较高再行专业训练运输成本，使得摔跤手转型可行。

“当今社时会面对着的主要挑战是如何遏制控制系统对”，共同领导了这项学术研究研究的益西的副教授 Rafael Lalive 说，“我们的实习为面对着控制系统对高高风险的职工提供详细的摔跤手同意，同时新的来进行在原先实习中都获得的许多习得，使他们需要从事来得安全性的实习。通过这一同意，政府部门可以支持社时会来得为来得有弹性，以遏制控制系统对移民潮。”

为了测试该法则在日常生活中都的表现，学术研究研究工作人员常用了来自American劳工部的资料，并根据法则的同意模拟了数千个摔跤手变动，发现它确实可以让高高风险摔跤手的职工转为中都等高风险摔跤手，同时接受运输成本相对较高的再行专业训练实习。

学术研究研究工作人员坚称，政府部门可以常用该法则来衡量有多少职工意味著面对着控制系统对高风险并缩减再行专业训练政策，公司可以评估大幅提高控制系统对的运输成本，外星人制造商可以来得好地根据市场必消费定制产品，公众则可以未确定在失业者市场上新的不止发点自己的最简单途径。

最后，学术研究研究工作人员将新法则和资料产物为一种法则，该法则可以资料分析数百个实习的控制系统对替代高风险，并同意以最少的再行专业训练实习收尾有弹性的摔跤手过渡。

（大家可在： 匿名到访）

从上所示就可以看不止：学术研究君被外星人摒弃的高风险还挺大的……

参考文献：

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